فروشگاه جامع کتب و جزوات و مقالات و پروژه های دانشجوییscholarshop

عنوان فارسی مقاله: سیستم درجه بندی خودکار توت فرنگی بر اساس پردازش تصویر

عنوان انگلیسی مقاله:Automated strawberry grading system based on image processing

نوع:pdf+ word+ppt

حجم:3مگابایت

نویسنده:Xu Liming∗, Zhao Yanchao

مترجم:مهدی سلیمی 

تعداد صفحات:11 

چکیده انگلیسی مقاله:

Using machine-vision technology to grade strawberries can increase the commercial value of the strawberry. The automated strawberry grading system has been set up based on three characteristics: shape, size and colour. The system can efficiently obtain the shape characteristic by drawing the lines and then class with K-means clustering method for the strawberry image. The colour of the strawberry adopts the Dominant Colour method into the a* channel, and the size is described by the largest fruit diameter. The strawberry automated grading system can use one, two or three characteristics to grade the strawberry into three or four grades. In order to solve the multicharacteristic problems, the multi-attribute Decision Making Theory was adopted in this system. The system applied a conveyer belt, a camera, an image box, two photoelectrical sensors, a leading screw driven by a motor, a gripper, two limit switches and so on. The system was controlled by the single-chip-microcomputer (SCM) and a computer. The results show that the strawberry size detection error is not more than 5%, the colour grading accuracy is 88.8%, and the shape classification accuracy isabove 90%. The average time to grade one strawberry is below 3 s.

چکیده فارسی مقاله:

با استفاده از تکنولوژی بینایی ماشینی برای درجه بندی توت فرنگی، می توان ارزش تجاری توت فرنگی را افزایش داد. سیستم درجه بندی خودکار توت فرنگی بر اساس سه ویژگی: شکل، اندازه و رنگ، کار می نماید. این سیستم می تواند به طور موثری مشخصات ظاهری را با رسم خطوط و پس از آن استفاده از روش خوشه بندی K-means روی تصویر توت فرنگی، بدست آورد. رنگ توت فرنگی با روش رنگ غالب کانال بندی می شود، و اندازه هم با بزرگترین قطر میوه شرح داده می شود. سیستم درجه بندی خودکار توت فرنگی می تواند از یک، دو یا سه ویژگی برای درجه توت فرنگی به سه یا چهار درجه استفاده کند. به منظور حل مشکلات چند مشخصه بودن، از نظریه تصمیم گیری چند ویژگی در این سیستم استفاده می شود. در این سیستم تسمه ی نقاله، دوربین، جعبه تصویر، دو سنسور فوتوالکتریک، یک پیچ متحرک توسط موتور، نگهدارنده، دو سوئیچ محدود و غیره، به کار گرفته می شوند. سیستم با میکروکامپیوتر تک تراشه (SCM) و یک کامپیوتر کنترل می شد. نتایج نشان دادند که خطای تشخیص اندازه توت فرنگی کمتر از 5٪، دقت درجه بندی رنگ 88.8٪ ، و دقت درجه بندی ظاهری بیش از 90٪ است. میانگین زمانی درجه بندی توت فرنگی کمتر از 3 است.