فروشگاه جامع کتب و جزوات و مقالات و پروژه های دانشجوییscholarshop

عنوان انگلیسی مقاله:

A digital image analysis method for assessment of lentil size traits

عنوان فارسی مقاله:

استفاده از روش تحلیل تصویر دیجیتال برای ارزیابی خصوصیات اندازه عدس

نویسندگان:

L.S. LeMasurier ⇑, J.F. Panozzo, C.K. Walker

مترجم:

مهدی سلیمی ترازوج

نوع فایل:pdf+word

حجم:2مگ

تعدا صفحات:word=9,pdf=7

چکیده فارسی مقاله:

تحلیل تصویر دیجیتال (DIA) یک روش سریع و فاقد ضرر است که در حوزه های مختلف کشاورزی قابل استفاده است، از جمله درجه بندی غلات. در این تحقیق، از طریق تحلیل اطلاعات تصویر سه بعدی بر روی دانه های عدس، روشی برای درجه بندی اندازه دانه عدس ارائه گردید. درازا، حجم دانه، توده حجمی و شاخص اندازه دانه (SSI) همگی ارتباطی زیاد با مقادیر فیزیکی محاسبه شده داشته و مقادیر 0.98، 0.97، >0.97 و >0.99 را در تست تطابق لین به نمایش گذاشتند. الک ها حدود 10 درصد ناخالصی داشته و پراکندگی اندازه دانه نیز برمبنای خطای روش الک زدن پیش بینی گردید. نتایج نشان می دهند که تحلیل تصویر، نسبت به ارزیابی دستی کیفیت، اطلاعات و توضیحات دقیق تری را در مورد اندازه و شکل غله در اختیار کشاورزان و متخصصان قرار می دهد.

چکیده انگلیسی مقاله:

Image analysis offers a rapid and non-destructive method for a wide range of agricultural applications including grading of grains. In this study, a method was developed for seed size grading by analysis of three-dimensional digital image information on single lentil kernels. Predicted length, single-seed mass, bulk-sample mass and Seed Size Index (SSI) were all highly correlated with the physically measured values giving Lin’s concordance test statistics of 0.98, 0.97, >0.99 and >0.99 respectively. Sieves were found to have a 10% misclassification rate and Seed Size Distribution was predicted within error of the sieving method. Results also indicated that image analysis can give much more detailed and precise descriptions of grain size and shape characteristics than can be practically achieved by manual quality assessment